如何實現數據價值最大化?樂高化數據思維很重要

如何實現數據價值最大化?樂高化數據思維很重要

隨著移動互聯網的迅猛發展,以及云計算、物聯網、大數據新技術的應用,數據驅動增長、數據驅動營銷的趨勢在行業內受到追捧。然而,數據分析周期長、效果不可控、運營成本高等問題成為制約眾多數據使用者的瓶頸。如何能夠在最短的時間內,用高效的方式讓數據價值最大化?如何真正實現數據驅動增長?Ptmind 一直在為此努力。

2018 年 9 月 18 日,Ptmind 創始人鄭遠受邀與 Google、Oracle、易觀等數據行業大咖共同出席 WAW X 十年數據峰會,并發表題為《樂高化的數據思維與應用》的演講,講述了面對數據分析行業的痛點,Ptmind 如何運用「樂高化的數據思維」,幫助各行各業實現數據人人可用,并實現數據驅動增長的成績。

以下為鄭遠的演講內容

創立 Ptmind 的初衷?

Ptmind 鉑金智慧自 2010 年創立,在服務大量企業的過程中,也在不停地思考一個問題,并不斷嘗試讓這個問題變得更明確:早在十年前行業內就不停地提及大數據、數據驅動等關鍵字,但到底如何讓數據產生價值?這個問題非常清晰,但所有的企業都還在尋找答案。

我們發現,大部分的企業都面臨一個同樣的困境——擁有大量碎片化數據,但這些數據之間并沒有關聯,他們是沉睡的,并不能創造任何價值。企業為之不惜工本,花費大量的人力、物力、財力,目的就是為了讓這些數據可以為企業創造價值,夢想利用碎片化的數據搭建出埃菲爾鐵塔,實現數據價值最大化。夢想很豐滿,現實卻很骨感。

我們來看看 IDC 曾經就數據使用者做過的一個調查:數據分析以及制作報告花費時間太長、深度不足、沒有專業數據分析人才等問題,讓數據驅動增長變得非常難。一些企業好不容易分析出有價值的數據結論,但由于對商業理解不足,無法真正運用起來。最后,結果都是一樣,數據不能為企業創造價值。

歸根結底,我們所面臨的困境,就是人、數據和業務三者之間如何更好地結合在一起?解決了這個點,才能產生真正商業價值。

能夠讓更多的人把數據有效地用起來,從而實現數據和業務結合,并產生商業價值,讓相關從業人員都可以享受到數據價值化的福利。這個簡單的目標,正是 Ptmind 成立的初衷。

如何實現數據價值最大化?

實際上,數據產品的進化,就像是拍照器材演變的過程。在過去,使用單反相機,是少數人的特權,出現卡片相機后,極大地降低了拍照的技術門檻,讓更多人可以擁有留下最美瞬間的能力,技術一直發展到今天的手機拍照,更是人人可用。Ptmind 希望讓每個人都有使用數據的權利,不只是專業人員,還包括業務人員、營銷人員,他們可能對數據本身沒有很強的分析能力,但是他們可以通過 Ptmind 的產品獲得數據價值。

Ptmind 的核心產品都是從這個愿景出發的。Ptengine,是一款針對線上用戶行為分析的產品,已經獲得超過 15 萬用戶的肯定。另外一個產品 DataDeck,擁有超過 1 萬的企業用戶來自美國,比如共享經濟倡導者的 Uber 等。

從本質上面來講,這兩個產品使用數據的體驗就是所見即所得。

觀察客戶在使用 Ptmind 產品的過程中不難發現,大部分熟練的使用者是非數據專業,卻非常了解業務的。所以,數據價值最大化的核心是基于業務的洞察最大化,以及與相關部門的協作,快速更新迭代。「天下武功,唯快不破」,Ptmind 賦能使用者,除了可以自己實時監測數據變化情況,還可以設置每天定時把數據發給協作的同事,通過這種非常直觀輕便的方式,讓沉睡在公司里各個地方的碎片化數據,一片片被激活,最后形成一座價值最大化的埃菲爾鐵塔。

如何賦能企業助力企業實現數據價值最大化?

接下來通過兩個案例闡述我們如何賦能企業。一個是微軟商城,這是一家把我們產品的精髓用到極致的公司。

這是微軟商城一次促銷周活動的首頁,之前運營團隊需要在活動前 1 個月對每一個產品進行編號以便于統計,并在頁面上對每一個產品進行埋點監測,而運營團隊需要在數據分析師們拿到原始數據進行分析后才能看到產品被收藏、預定及購買的情況,這其中存在嚴重的運營效率問題。但在 Ptmind 的 Ptengine 產品上,運營成員可以實時直觀的看到哪個產品在這個階段的銷量如何,用戶真正關心的是什么?他們可以做到以最快的速度改善促銷活動,對于電商來說,最重要的就是效率,效率包括時間效率、庫存效率和定價效率。

企業對數據分析師有很強依賴性,但數據分析師每天面對各個部門的需求,其實并沒有足夠的時間去分析,也沒有足夠的業務知識產出洞察。這時候,Ptmind 的產品 Ptengine 要做的就是,實現數據人人可用,賦能每一個希望使用數據的人。讓數據的使用人員,可以不用依賴數據分析師,就實時實地站在業務的視角去更好地理解消費者的需求。

另一個案例,日本的斯巴魯汽車在剛開始使用 Ptengine 的時候,覺得就是一個普通的熱圖工具,而在使用過程中,通過 Ptengine 得到了深入的消費者洞察,并馬上對網頁進行了改版,使轉化率在短時間內提升了兩倍。

斯巴魯把他們對用戶的洞察,應用到了方方面面,比如他們的官網,他們的每一個 campaign 頁面和社區。實際上,核心在于每個人都能夠看懂數據,通過數據得到洞察。在這種情況下,跨部門之間的協作,跟代理商進行外部溝通的時候,也變得更加輕松。

企業通過運營網站、APP、社區實現企業目的,消費者尋找可以幫助自己解決問題的企業實現個人目的。在這過程中,只有企業能高度洞察用戶所需,才能跟消費者需求高度契合。兩者重合度越大,企業及消費者都能更高效地實現目的。在斯巴魯的案例中,Ptengine 賦能企業高效洞察消費者需求,使業務團隊快速了解消費者,讓產品更好地匹配消費者,實現雙方目的供需高度匹配的最終目的。

讓數據使用更簡單可幾何倍數地提高從數據中獲取的價值

大家普遍理解的 ROI 是投入產出比,就是投多少錢能賺多少錢。但對于數據本身,也有同樣的道理:把 ROI 里面的「I」的概念,換成 Information,意思是通過數據而應返回的價值。

企業有多少可用的數據,有多少數據真正被用起來,這是非常重要的一個因素。基于這些數據,可以得到多少有價值的洞察,然后還要考慮到能使用數據的人數,最后除以使數據轉化成價值的時間,就可以知道企業內的數據價值是否做到最大化。

公式上方的數據價值提升連同下方的運營及機會成本下降,就是從數據里獲取價值回報的一個算法。

下一個十年的數據應用

最后,想跟大家聊聊如何通過數據去打造企業本身的核心競爭力?

把身邊的數據碎片能夠非常快的用起來,在這里面獲取洞察,讓更多的團隊的成員從中獲取有價值的信息,如此整個團隊的核心能力才會像滾雪球一樣持續前進。

正如宋星老師所說,優秀的數據產品,除了給專業領域賦能,也將降低數據本身的使用門檻。下一個十年,數據肯定不再僅僅是數據科學家和分析師才能掌握的工具,數據本身將更加容易被企業從業者掌握,或者,成為一種人人都需要的認知模式。

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